DQL como herramienta de investigación: criterio y patrones para SREs

Cuando un SRE experimentado se enfrenta a un incidente crítico en producción, la diferencia entre resolver el problema en cinco minutos o en dos horas suele estar en la capacidad de formular la pregunta correcta al sistema de observabilidad. En entornos con Dynatrace, esa pregunta se formula en DQL, el lenguaje de consulta que permite … Leer más

Dynatrace para humanos (y para agentes): API REST, MCP y dtctl

Dynatrace API vs API vs dtcli

Durante mucho tiempo, la única forma seria de automatizar Dynatrace era la API REST. Construías tus scripts en Python, manejabas la autenticación con tokens, la paginación, los reintentos… todo a mano. Funciona. De hecho, sigue siendo la base de muchas automatizaciones productivas. Pero en los últimos meses el ecosistema ha cambiado notablemente. Dynatrace ha publicado … Leer más

Golden Signals: aplicarlos sin complicar tu plataforma de monitorización

Imagina que recibes una alerta a las 3 de la mañana. El panel de monitoring muestra cientos de métricas en rojo, amarillo y naranja parpadeando. Después de veinte minutos buscando la causa real, resulta que el problema era simple: un servicio de pagos empezó a responder lento hace una hora. Todo lo demás eran consecuencias … Leer más

Instrumentación sin agentes: cuándo tiene sentido en entornos de producción

La monitorización tradicional en entornos complejos ha estado dominada históricamente por agentes instalados en los hosts o contenedores. Estos agentes actúan como coleccionistas de telemetría, capaces de extraer métricas, logs y trazas con un nivel de detalle profundo. Sin embargo, en los últimos años, el paradigma de la instrumentación sin agentes (agentless) ha ganado terreno … Leer más

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