monitorización – observabilidad – SRE – Tecnología
Un equipo SRE(Site Reliability Engineering (Ingeniería de Fiabilidad del Sitio)) recibe 47 alertas en una hora. Todas parecen urgentes. El sistema de ticketing colapsa, los canales de Slack arden, y cuando finalmente se identifica el problema real —una degradación en la capa de persistencia— ya han pasado 23 minutos desde la primera señal relevante. Las … Leer más
Resumen semanal de las últimas publicaciones del blog oficial de Dynatrace. Artículos originales en inglés resumidos y comentados en español para facilitar el seguimiento de novedades, releases y tendencias del sector. Use code-level analysis to cut MTTR before you push to production Publicado el 2026-04-03 — Leer artículo completo en Dynatrace Blog El artículo aborda … Leer más
Como especialista en sistemas Linux y observabilidad, una de las tareas más importantes es validar que nuestras herramientas de monitorización funcionan correctamente y que las alertas se disparan cuando deben hacerlo. Una validación completa requeriría pruebas a varios niveles: carga de infraestructura, problemas de red, pruebas de aplicación, inyección de fallos, etc. Sin embargo, stress-ng … Leer más
:: Artículo actualizado en abril de 2025 :: Configurar alertas en Dynatrace es uno de los primeros retos con los que se encuentra cualquier persona que empieza a trabajar con la plataforma. No porque sea complicado técnicamente, sino porque Dynatrace ofrece varios mecanismos distintos para conseguir lo mismo, y no siempre queda claro cuál usar … Leer más
Si llevas tiempo en esto de la observabilidad, habrás visto cómo Grafana ha pasado de ser «ese visor de métricas de Prometheus» a convertirse en una plataforma completa donde conviven métricas, logs, trazas y ahora hasta inteligencia artificial. La versión 12, presentada en GrafanaCON 2025 en Seattle, da varios pasos importantes en esa dirección. Vamos … Leer más
Cuando un equipo SRE despliega monitorización sintética junto a RUM (Real User Monitoring), la tentación habitual es tratarlos como sistemas independientes: los sintéticos verifican disponibilidad desde puntos controlados, el RUM captura experiencia real del usuario. Ambos generan alertas, ambos alimentan dashboards, y en teoría todo funciona. El problema aparece cuando un sintético reporta degradación pero … Leer más