Stress-ng: Simulación de carga para validar tu monitorización básica

stress-ng

Como especialista en sistemas Linux y observabilidad, una de las tareas más importantes es validar que nuestras herramientas de monitorización funcionan correctamente y que las alertas se disparan cuando deben hacerlo. Una validación completa requeriría pruebas a varios niveles: carga de infraestructura, problemas de red, pruebas de aplicación, inyección de fallos, etc. Sin embargo, stress-ng … Leer más

Golden Signals: aplicarlos sin complicar tu plataforma de monitorización

Imagina que recibes una alerta a las 3 de la mañana. El panel de monitoring muestra cientos de métricas en rojo, amarillo y naranja parpadeando. Después de veinte minutos buscando la causa real, resulta que el problema era simple: un servicio de pagos empezó a responder lento hace una hora. Todo lo demás eran consecuencias … Leer más

Implementando modelos de Machine Learning para predecir fallos

ML para predecir fallos

Los sistemas de producción fallan. Es una realidad inevitable que todo profesional de operaciones conoce bien. La pregunta no es si ocurrirá un incidente, sino cuándo y si estarás preparado para prevenirlo. Aquí es donde el Machine Learning predictivo cambia las reglas del juego, permitiendo anticipar problemas antes de que impacten a los usuarios. El … Leer más

Por qué un SRE debería entender transistores y puertas lógicas | Electronica

electrónica y SRE

La abstracción es el pilar de la ingeniería de software moderna. Operas con contenedores, orquestadores y servicios en la nube, raramente pensando en la capa física. Sin embargo, debajo de cada máquina virtual, cada proceso en un servidor, reside un complejo entramado de silicio y electricidad. Comprender este sustrato fundamental, desde el transistor hasta las … Leer más

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