Automatización con Dynatrace Workflows: cuándo usarlos y cuándo no

En entornos de producción a gran escala, la velocidad de detección y respuesta ante incidentes marca la diferencia entre una degradación puntual y un impacto crítico en el negocio. Dynatrace Workflows permite automatizar acciones en respuesta a eventos de monitorización, integrando la observabilidad con la operación. Pero como toda herramienta de automatización, su valor depende … Leer más

Cómo mapear dependencias entre microservicios usando eBPF: un enfoque estratégico para SREs

En entornos de microservicios a gran escala, entender las dependencias entre componentes es fundamental para mantener la salud operativa, optimizar el rendimiento y acelerar la resolución de incidentes. Sin embargo, la naturaleza dinámica y efímera de estas arquitecturas complica la construcción de un mapa de dependencias fiable y actualizado. Tradicionalmente, la instrumentación a nivel de … Leer más

Métricas RED y USE: dos enfoques esenciales para SREs modernos

En entornos de producción a gran escala, la monitorización efectiva es un pilar fundamental para garantizar la disponibilidad, rendimiento y experiencia de usuario. Sin embargo, la cantidad de datos que generan los sistemas distribuidos actuales puede ser abrumadora, y no todos los enfoques para medir la salud y el comportamiento de los servicios aportan el … Leer más

Alertas inteligentes con Davis AI: del umbral estático al contexto

En entornos de producción a gran escala, la gestión de alertas es uno de los mayores retos para equipos de SRE y arquitectos de observabilidad. Los umbrales estáticos tradicionales, basados en valores fijos o reglas sencillas, generan ruido excesivo y alertas irrelevantes, lo que conduce a la fatiga de alerta y a la pérdida de … Leer más

Observabilidad en Edge e IoT: señales ligeras y latencia crítica

El auge de IoT y arquitecturas edge ha desplazado la complejidad operativa hacia entornos distribuidos, con recursos limitados y requisitos de latencia estrictos. En estos escenarios, la observabilidad tradicional basada en telemetría pesada y pipelines centralizados se vuelve inviable o contraproducente. La necesidad de señales ligeras, procesamiento local y decisiones en tiempo real redefine el … Leer más

Aplicando la IA Generativa (LLMs) al diagnóstico de logs complejos | Ia

IA Generativa y Logs

La complejidad inherente a los sistemas distribuidos modernos genera un volumen de logs que desafía las capacidades humanas de análisis. Identificar la causa raíz de un incidente entre millones de líneas de texto, provenientes de cientos de servicios heterogéneos, se convierte rápidamente en una tarea titánica. Las herramientas de agregación y búsqueda tradicionales, aunque fundamentales, … Leer más

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.

ACEPTAR
Aviso de cookies