Observabilidad de agentes de IA y LLMs en producción: métricas, trazas y el coste de cada respuesta

Cuando un equipo de producto decide incorporar capacidades de IA generativa a su plataforma, la conversación técnica suele centrarse en la selección del modelo, el diseño de prompts y la arquitectura de integración. Lo que raramente aparece en las primeras iteraciones es una estrategia coherente de observabilidad. El resultado es predecible: pocas semanas después del … Leer más

Prometheus: cambios importantes de las últimas versiones que todo administrador debe conocer

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Prometheus se ha consolidado como la piedra angular en la monitorización de sistemas y aplicaciones en entornos nativos de la nube. Su modelo de datos basado en series temporales, junto con su ecosistema abierto y extensible, lo convierten en la opción predilecta para ingenieros de fiabilidad de sitios (SRE) y arquitectos de observabilidad. Sin embargo, … Leer más

Dynatrace para humanos (y para agentes): API REST, MCP y dtctl

Dynatrace API vs API vs dtcli

Durante mucho tiempo, la única forma seria de automatizar Dynatrace era la API REST. Construías tus scripts en Python, manejabas la autenticación con tokens, la paginación, los reintentos… todo a mano. Funciona. De hecho, sigue siendo la base de muchas automatizaciones productivas. Pero en los últimos meses el ecosistema ha cambiado notablemente. Dynatrace ha publicado … Leer más

Golden Signals: aplicarlos sin complicar tu plataforma de monitorización

Imagina que recibes una alerta a las 3 de la mañana. El panel de monitoring muestra cientos de métricas en rojo, amarillo y naranja parpadeando. Después de veinte minutos buscando la causa real, resulta que el problema era simple: un servicio de pagos empezó a responder lento hace una hora. Todo lo demás eran consecuencias … Leer más

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