monitorización – observabilidad – SRE – Tecnología
Tomas Pardellas 
En la mayoría de las organizaciones que operan en entornos multi-cloud, la gestión de recursos se vuelve rápidamente compleja. Miles de instancias, contenedores, bases de datos y servicios coexisten en diferentes plataformas (AWS, Azure, GCP), con distintos modelos de nomenclatura y herramientas de gestión. En ese contexto, el tagging —la práctica de aplicar etiquetas o … Leer más
La proliferación de alertas irrelevantes puede degradar seriamente la efectividad de cualquier estrategia de observabilidad. Con Dynatrace DQL, es posible construir consultas precisas que reduzcan falsos positivos y ayuden a los equipos a focalizar su atención en incidentes reales. Este artículo explica cómo aplicar DQL sobre logs y métricas de manera práctica. Introducción En entornos … Leer más
Hay un mensaje que se repite en muchos proyectos: “metamos más monitores, recojamos más métricas, instalemos la última IA del mercado y así tendremos todo bajo control”. Y luego llega el día malo: la plataforma de monitorización on-premise se degrada, tarda en arrancar, la base de datos va justa, y acabamos varias personas durante horas … Leer más
Cuando pensamos en monitorizar la disponibilidad de servicios y aplicaciones, muchas veces nos vienen a la cabeza herramientas enormes: complejas de instalar, llenas de opciones y, en ocasiones, con costes nada pequeños. Pero no todo tiene que ser así. A veces, una buena solución ligera cubre perfectamente lo que necesitamos. Una de esas herramientas es … Leer más
(Artículo independiente y sin patrocinio. Esta es una visión objetiva y documentada basada en información oficial y consenso del sector. Tanto BMC Helix como Dynatrace son plataformas líderes reconocidas en los cuadrantes de Gartner dentro del ámbito de la observabilidad, AIOps y gestión de operaciones TI.) En el ecosistema actual de operaciones TI, la observabilidad … Leer más
Observabilidad: Entender el «por qué» La observabilidad es la capacidad de entender lo que ocurre dentro de un sistema complejo a partir de los datos que genera. No se trata solo de saber si algo está funcionando o no, sino de entender el comportamiento interno del sistema. AIOps: Automatizar el «qué hacer» AIOps (Artificial Intelligence … Leer más