monitorización – observabilidad – SRE – Tecnología
En entornos modernos de desarrollo y operaciones, la integración continua y entrega continua (CI/CD) es fundamental para acelerar la entrega de software. Sin embargo, desplegar rápido no debe significar desplegar sin control. Aquí es donde entran en juego los Quality Gates y los SLOs (Service Level Objectives), que permiten validar la calidad y la estabilidad … Leer más
En entornos de TI modernos, la capacidad de detectar y resolver problemas rápidamente es crucial para mantener la disponibilidad y el rendimiento de los sistemas. Dynatrace, como plataforma de observabilidad avanzada, ofrece funcionalidades que van más allá del monitoreo pasivo: permite diseñar workflows para automatizar la remediación y orquestar respuestas ante incidentes. En este artículo … Leer más
La proliferación de alertas irrelevantes puede degradar seriamente la efectividad de cualquier estrategia de observabilidad. Con Dynatrace DQL, es posible construir consultas precisas que reduzcan falsos positivos y ayuden a los equipos a focalizar su atención en incidentes reales. Este artículo explica cómo aplicar DQL sobre logs y métricas de manera práctica. Introducción En entornos … Leer más
Hay un mensaje que se repite en muchos proyectos: “metamos más monitores, recojamos más métricas, instalemos la última IA del mercado y así tendremos todo bajo control”. Y luego llega el día malo: la plataforma de monitorización on-premise se degrada, tarda en arrancar, la base de datos va justa, y acabamos varias personas durante horas … Leer más
Cuando pensamos en monitorizar la disponibilidad de servicios y aplicaciones, muchas veces nos vienen a la cabeza herramientas enormes: complejas de instalar, llenas de opciones y, en ocasiones, con costes nada pequeños. Pero no todo tiene que ser así. A veces, una buena solución ligera cubre perfectamente lo que necesitamos. Una de esas herramientas es … Leer más
Observabilidad: Entender el «por qué» La observabilidad es la capacidad de entender lo que ocurre dentro de un sistema complejo a partir de los datos que genera. No se trata solo de saber si algo está funcionando o no, sino de entender el comportamiento interno del sistema. AIOps: Automatizar el «qué hacer» AIOps (Artificial Intelligence … Leer más