Observabilidad de agentes de IA y LLMs en producción: métricas, trazas y el coste de cada respuesta

Cuando un equipo de producto decide incorporar capacidades de IA generativa a su plataforma, la conversación técnica suele centrarse en la selección del modelo, el diseño de prompts y la arquitectura de integración. Lo que raramente aparece en las primeras iteraciones es una estrategia coherente de observabilidad. El resultado es predecible: pocas semanas después del … Leer más

Correlación de logs y trazas: reducir el tiempo de diagnóstico en incidentes

A las tres de la madrugada, recibes una alerta: el percentil 99 de latencia en el servicio de pagos acaba de triplicarse. Abres el panel de métricas, confirmas el problema, saltas a las trazas distribuidas y encuentras una transacción lenta. La traza te muestra la cadena completa de llamadas: el API Gateway llamó al servicio … Leer más

Prometheus: cambios importantes de las últimas versiones que todo administrador debe conocer

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Prometheus se ha consolidado como la piedra angular en la monitorización de sistemas y aplicaciones en entornos nativos de la nube. Su modelo de datos basado en series temporales, junto con su ecosistema abierto y extensible, lo convierten en la opción predilecta para ingenieros de fiabilidad de sitios (SRE) y arquitectos de observabilidad. Sin embargo, … Leer más

Alertas basadas en señales: más información, menos ruido

Un equipo SRE(Site Reliability Engineering (Ingeniería de Fiabilidad del Sitio)) recibe 47 alertas en una hora. Todas parecen urgentes. El sistema de ticketing colapsa, los canales de Slack arden, y cuando finalmente se identifica el problema real —una degradación en la capa de persistencia— ya han pasado 23 minutos desde la primera señal relevante. Las … Leer más