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Dynatrace DQL: consultando logs y métricas para reducir falsos positivos

En entornos complejos, los equipos de operaciones se enfrentan a un problema recurrente: el exceso de alertas. Muchas son notificaciones irrelevantes, redundantes o directamente falsas. Este ruido provoca fatiga operativa y retrasa la respuesta ante incidentes críticos. La Dynatrace Query Language (DQL) es una herramienta diseñada para filtrar, correlacionar y transformar datos observables —logs, métricas, … Leer más

Observabilidad sin espejismos: menos ruido, más propósito

Hay un mensaje que se repite en muchos proyectos: “metamos más monitores, recojamos más métricas, instalemos la última IA del mercado y así tendremos todo bajo control”. Y luego llega el día malo: la plataforma de monitorización on-premise se degrada, tarda en arrancar, la base de datos va justa, y acabamos varias personas durante horas … Leer más

Uptime Kuma: monitorización sencilla para pequeñas infraestructuras y laboratorios

Cuando pensamos en monitorizar la disponibilidad de servicios y aplicaciones, muchas veces nos vienen a la cabeza herramientas enormes: complejas de instalar, llenas de opciones y, en ocasiones, con costes nada pequeños. Pero no todo tiene que ser así. A veces, una buena solución ligera cubre perfectamente lo que necesitamos. Una de esas herramientas es … Leer más

Observabilidad vs AIOps: ¿Qué son y cómo se diferencian de la monitorización tradicional?

observability vs aiops

Observabilidad: Entender el «por qué» La observabilidad es la capacidad de entender lo que ocurre dentro de un sistema complejo a partir de los datos que genera. No se trata solo de saber si algo está funcionando o no, sino de entender el comportamiento interno del sistema. AIOps: Automatizar el «qué hacer» AIOps (Artificial Intelligence … Leer más