Métricas RED y USE: dos enfoques esenciales para SREs modernos

En entornos de producción a gran escala, la monitorización efectiva es un pilar fundamental para garantizar la disponibilidad, rendimiento y experiencia de usuario. Sin embargo, la cantidad de datos que generan los sistemas distribuidos actuales puede ser abrumadora, y no todos los enfoques para medir la salud y el comportamiento de los servicios aportan el … Leer más

Alertas inteligentes con Davis AI: del umbral estático al contexto

En entornos de producción a gran escala, la gestión de alertas es uno de los mayores retos para equipos de SRE y arquitectos de observabilidad. Los umbrales estáticos tradicionales, basados en valores fijos o reglas sencillas, generan ruido excesivo y alertas irrelevantes, lo que conduce a la fatiga de alerta y a la pérdida de … Leer más

El futuro del SRE: IA y automatización total del troubleshooting | Futuro

futuro SRE

La gestión de incidentes en sistemas complejos es un desafío constante para los equipos SRE y DevOps. La escala de las infraestructuras modernas, impulsada por microservicios y arquitecturas distribuidas, genera un volumen de telemetría inabarcable para el análisis humano. Los ingenieros dedican una parte significativa de su tiempo a la detección reactiva y al diagnóstico … Leer más

Observabilidad en Edge e IoT: señales ligeras y latencia crítica

El auge de IoT y arquitecturas edge ha desplazado la complejidad operativa hacia entornos distribuidos, con recursos limitados y requisitos de latencia estrictos. En estos escenarios, la observabilidad tradicional basada en telemetría pesada y pipelines centralizados se vuelve inviable o contraproducente. La necesidad de señales ligeras, procesamiento local y decisiones en tiempo real redefine el … Leer más

Por qué un SRE debería entender transistores y puertas lógicas | Electronica

electrónica y SRE

La abstracción es el pilar de la ingeniería de software moderna. Operas con contenedores, orquestadores y servicios en la nube, raramente pensando en la capa física. Sin embargo, debajo de cada máquina virtual, cada proceso en un servidor, reside un complejo entramado de silicio y electricidad. Comprender este sustrato fundamental, desde el transistor hasta las … Leer más

Aplicando la IA Generativa (LLMs) al diagnóstico de logs complejos | Ia

IA Generativa y Logs

La complejidad inherente a los sistemas distribuidos modernos genera un volumen de logs que desafía las capacidades humanas de análisis. Identificar la causa raíz de un incidente entre millones de líneas de texto, provenientes de cientos de servicios heterogéneos, se convierte rápidamente en una tarea titánica. Las herramientas de agregación y búsqueda tradicionales, aunque fundamentales, … Leer más

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