Publicado por 
En el mundo de la monitorización y observabilidad de sistemas, los especialistas y profesionales a menudo se enfrentan a la ardua tarea de tener que aprender a utilizar una nueva herramienta de monitorización distitnta a la que ya tenían más o menos dominada, o tal vez se quiere cambiar la forma y sistema de obtención de métricas y monitorización. Ya sea porque se enfrentan a un nuevo proyecto o porque es una evolución de la herramienta que solicita su cliente, el desafío es real y a menudo puede ser abrumador.
Las nuevas herramientas pueden cambiar la forma de implementarlas, su filosofía, configuraciones, etc. Esto puede ser especialmente desafiante cuando se tiene que explicar el conocimiento a un nuevo compañero que se une al equipo.
Entonces, ¿qué estrategias se pueden usar para estudiar una nueva herramienta de monitorización y observabilidad? Aquí es donde el método Feynman puede ser útil.
Aplicando el método Feynman al aprendizaje de nuevas herramientas
Richard Feynman, ganador del Premio Nobel de Física en 1965, desarrolló un método de estudio que lleva su nombre. Este método se basa en la idea de que, para comprender realmente algo, debes ser capaz de explicarlo de manera simple.
Aquí te dejo cómo puedes aplicar el método Feynman a tu propio aprendizaje:
- Elige la herramienta que quieras entender: Puede ser cualquier herramienta o software nuevo que estés estudiando o quieras aprender.
- Estudia la herramienta desde varias fuentes: Lee la documentación, mira tutoriales, asiste a webinars, etc. Trata de entender la herramienta desde diferentes perspectivas.
- Explica la herramienta con tus propias palabras: Imagina que tienes que explicar la herramienta a alguien que no sabe nada al respecto. Trata de usar un lenguaje simple y evita la jerga técnica tanto como sea posible.
- Identifica las áreas que no entiendes bien: Si hay partes de la herramienta que no puedes explicar claramente, es probable que no las entiendas completamente. Vuelve a tus fuentes y estudia esas áreas hasta que puedas explicarlas con tus propias palabras.
- Repite el proceso hasta que puedas explicar la herramienta completamente: Puede que tengas que repetir los pasos varias veces hasta que puedas explicar la herramienta de manera simple y clara.
Es importante recordar que el objetivo del método Feynman no es ‘memorizar’ la información sino entender lo que estamos asimilando a un nivel profundo. A veces, en las empresas o grupos de trabajo en administración de sistemas, se tiende a memorizar métodos o adiestrar en una tarea para hacer ‘x’ cosas, pero no se comprende realmente lo que estamos haciendo y el porqué, lo que impide que podamos profundizar y progresar en el uso de una herramienta nueva.
Emular el método de enseñanza de Richard Feynman, conocido por su simplicidad y eficacia, es más relevante que nunca en la era actual. Su enfoque en la comprensión profunda y la simplificación de conceptos complejos sigue siendo una guía valiosa. Además, considerando los avances actuales, me pregunto cómo Feynman aplicaría también la inteligencia artificial en su proceso de aprendizaje. ¿Utilizaría IA para personalizar su enfoque de estudio, identificar patrones en grandes conjuntos de datos o incluso simular escenarios para una comprensión más práctica? La combinación de la genialidad de Feynman y las posibilidades de la IA podría ser una estrategia fascinante para abordar y dominar nuevas materias en la actualidad
Al aplicar el método Feynman, no solo serás capaz de entender nuevas herramientas de monitorización y observabilidad a un nivel más profundo, sino que también estarás mejor equipado para explicar estas herramientas a los demás, lo que es una habilidad invaluable en cualquier equipo de trabajo. ¡Buena suerte con tu aprendizaje!