Davis CoPilot: Expansión y su impacto en la observabilidad de sistemas

Davis Copilot en Dynatrace

Dynatrace ha anunciado una importante expansión de Davis CoPilot™, su asistente de inteligencia artificial generativa. Esta actualización permite a los usuarios obtener respuestas y análisis en lenguaje natural en más áreas de la plataforma, facilitando aún más la monitorización y el diagnóstico de sistemas complejos. ¿Qué es Davis CoPilot? Davis CoPilot es una funcionalidad avanzada … Leer más

Dynatrace lanza Davis CoPilot: La IA se convierte en el nuevo aliado de la observabilidad

Dynatrace Davis CoPilot

El 2024 marca un antes y un después en la monitorización y observabilidad de sistemas con el anuncio de la disponibilidad general de Davis CoPilot, la nueva inteligencia artificial avanzada de Dynatrace. Davis CoPilot es una herramienta creada para revolucionar el análisis de datos, ofreciendo una interfaz en lenguaje natural que facilita la gestión de … Leer más

Nueva App de Kubernetes en Dynatrace

app kubernetes Dynatrace

¿Qué es la nueva app de Kubernetes en Dynatrace? La nueva app de Kubernetes en Dynatrace es una herramienta de monitorización integral que te permite obtener una visión completa de tu entorno de Kubernetes. Ofrece información sobre la salud y el uso de tus clústeres de Kubernetes, pods, contenedores y aplicaciones. También te ayuda a … Leer más

Tendencias que nos deja el 2023 sobre la Monitorización y Observabilidad de sistemas IT en entornos híbridos

En 2023, las tendencias y actualizaciones en el campo de la monitorización de sistemas y la observabilidad en entornos híbridos de TI incluyen:

  1. Automatización e Integración Avanzadas: Las soluciones de observabilidad están cada vez más automatizadas e integradas, lo que mejora significativamente la eficiencia operativa. Los líderes en observabilidad están invirtiendo en herramientas que proporcionan mayor eficiencia.
  2. Observabilidad Híbrida en la Nube: La observabilidad en entornos híbridos de nube se centra en recopilar datos de múltiples fuentes como registros, métricas, trazas y dependencias, para proporcionar una visión completa del comportamiento del sistema.
  3. Uso de AI en Observabilidad: Las soluciones de observabilidad impulsadas por IA continúan ayudando a los equipos de TI a detectar problemas a nivel de agente, proporcionando una visibilidad granular del rendimiento del sistema.
  4. Reducción del Uso de Múltiples Herramientas de Observabilidad: Las organizaciones están optando por enfoques integrados de observabilidad en lugar de utilizar múltiples herramientas, lo que ayuda a proporcionar una visión unificada del rendimiento del sistema.
  5. Observabilidad para Ciberseguridad: La seguridad está empezando a integrarse desde el principio del proceso de desarrollo, con controles y políticas que aseguran que la seguridad se tenga en cuenta desde el inicio.
  6. FinOps Utilizando el Costo como una Señal Clave: Las organizaciones están comenzando a considerar el costo como una señal clave y analizarlo junto con otros métricos para obtener una mejor visibilidad del uso de los recursos.

Estas tendencias reflejan un enfoque en mejorar la eficiencia operativa, integrar la seguridad en el ciclo de vida del desarrollo y utilizar la inteligencia artificial para una mejor gestión y optimización de los entornos de TI híbridos.

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