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¿Tienes miedo de la inteligencia artificial para aplicarla en tu observabilidad de sistemas? No deberías.
Hace unos años, un médico de un hospital de Nueva York se enfrentaba a un caso muy difícil. Un paciente había llegado al hospital con un diagnóstico muy poco claro. El médico había revisado todos los datos disponibles, pero no podía llegar a una conclusión.
El médico decidió utilizar una herramienta de inteligencia artificial para analizar los datos. La herramienta fue capaz de identificar un patrón en los datos que el médico no había visto. El patrón indicaba que el paciente tenía una enfermedad muy rara que no había sido diagnosticada antes.
La inteligencia artificial, cómo la automatización y la observabilidad están cambiando las reglas del juego en la monitorización de sistemas actuales
Hace algún tiempo, en el intrincado mundo de la gestión y analítica de logs, los equipos se enfrentaban a un desafío monumental. La explosión de datos, provenientes de diversos puntos y tecnologías, parecía una selva impenetrable. Cada intento de analizar grandes volúmenes de datos desacoplados era como aventurarse en territorio desconocido. La solución a este dilema se reveló de manera sorprendente: la automatización y la inteligencia artificial.
Esto me recuerda hace casi 20 años en una entrevista a un administrador de sistemas de una empresa de servicios web sobre su día a día cuando empezaba a trabajar, decía : «Cada día empiezo con el café y desayuno con logs de Apache» Esto hoy es inviable con la gran cantidad de datos que se generan en los sistemas actuales.
En este viaje hacia la observabilidad del sistema, herramientas como Dynatrace o BMC Helix Operations Management con AIOps emergen como una luz guía. La gestión de logs dejó de ser una tarea titánica y se transformó en un proceso eficiente, rápido y rentable. Pero, ¿por qué es tan crucial esta transformación? La respuesta se encuentra en la evolución de los stacks tecnológicos modernos, que han superado la capacidad humana de gestión.
El Desafío Humano: Más Allá de Nuestras Posibilidades
La complejidad y el volumen de datos asociados a los stacks tecnológicos actuales han llevado a los equipos de TI, desarrollo y seguridad a un punto crítico. La transformación digital se ha vuelto una necesidad urgente, pero la escala requerida por los entornos de nube modernos y la velocidad exigida por los clientes han superado nuestras habilidades humanas.
Observabilidad y Automatización: El Nuevo Paradigma
En este contexto, la observabilidad se erige como el pilar fundamental para superar estos retos. La clave no es solo mirar los datos, sino entenderlos y actuar en consecuencia. Aquí es donde la automatización y la inteligencia artificial entran en juego.
Automatiza o Muere: La Revolución Digital
La automatización no es simplemente una opción; se ha convertido en una necesidad para la supervivencia en la era digital. ¿Por qué? Porque la velocidad y la escala a las que operamos hoy en día requieren respuestas instantáneas y decisiones informadas. Imagina un mundo donde cada clic, cada interacción, es analizada y comprendida en tiempo real.
Herramientas como Dynatrace o BMC Helix se alzan como un ejemplos de cómo la inteligencia artificial puede potenciar la observabilidad. Al automatizar despliegues, gestión y analítica de logs y trazas, estas herramientas han permitido a los equipos no solo mantenerse al día con los datos, sino adelantarse a ellos. La información se transforma en conocimiento, y el conocimiento impulsa la acción.
Cosas a tener en cuenta de las herramientas a utilizar para conseguir todo esto
Muchas veces el cuello de botella en algunas herramientas del mercado, ya sean Open source o Comerciales son los agentes que hay que instalar en los servidores ya sean on premise o en la nube, son los encargados de rastrear y descubrir topologías, servicios, aplicaciones, ficheros de logs, etc. de nuestros sistemas. Tengamos en cuenta lo siguiente para que sean una herramienta eficaz para la automatización, monitorización y observabilidad fiables:
1. Despliegue y descubrimiento (agentes):
- Automatiza el despliegue: Utiliza herramientas de automatización para desplegar agentes en todos los servidores y aplicaciones que necesites monitorizar. Mejor si la herramienta proporciona esto de base.
- Descubrimiento automático: Asegúrate de que tu herramienta puede descubrir automáticamente nuevos servidores o aplicaciones que se añaden a tu infraestructura.
2. Establecimiento de líneas base y detección de problemas:
- Establece líneas base: Configura tu herramienta para que establezca líneas base automáticas para métricas clave. Esto te permitirá detectar anomalías más fácilmente.
- Alertas proactivas: Configura alertas que te notifiquen cuando las métricas se desvíen significativamente de las líneas base.
3. Impacto en el negocio y causa raíz:
- Impacto en el negocio: La herramienta debería correlacionar las métricas de rendimiento con las métricas de negocio para entender cómo los problemas de rendimiento pueden afectar a tu negocio.
- Análisis de la causa raíz: La herramienta utilizada debe tener capacidades de análisis de la causa raíz para identificar rápidamente la causa subyacente de cualquier problema de rendimiento. Aquí entra de lleno la capacidad de IA de la herramienta utilizada.
4. Actualizaciones:
- La herramienta utilizada debería implementar las actualizaciones de los agentes desplegados de manera automática y que se actualizcen de forma automatizadas las nuevas capacidades o mejoras. En el tema de actualizaciones si no se contempla una buena automatización se pueder perder mucho tiempo y generar problemas añadidos además de quedar obsoletas las monitorizaciones y observabilidades de nuestros sistemas
Conclusión: La Transformación a tu Alcance
En el desafiante mundo de la observabilidad de sistemas, la automatización y la inteligencia artificial son aliados, no enemigos. Abrazar estas tecnologías no solo es una opción sensata, sino una necesidad imperativa. La revolución digital no espera, y aquellos que no automatizan su observabilidad están destinados a quedarse atrás.
Así que, ¿qué camino elegirás? ¿Automatizarás para prosperar o te resistirás y correrás el riesgo de quedar obsoleto? La inteligencia artificial no es algo a temer; es tu boleto para trascender los límites humanos y liderar la revolución digital. Automatiza o muere: la elección está en tus manos.