Monitorización de un clúster Kubernetes en GKE con Dynatrace y aplicaciones en Go

El rendimiento y la estabilidad de las aplicaciones modernas dependen de una monitorización precisa, especialmente cuando operan en entornos dinámicos como Kubernetes. Con Google Kubernetes Engine (GKE) liderando la gestión de clústeres en la nube, y el creciente uso de Go (Golang) para desarrollar microservicios eficientes, surge una necesidad clave: ¿cómo garantizar que todo funcione como debe y detectar problemas antes de que impacten al usuario final? La respuesta está en herramientas avanzadas como Dynatrace, que permiten supervisar y optimizar tanto el clúster como las aplicaciones que se ejecutan en él.

En este artículo, exploraremos las formas recomendadas por Dynatrace para monitorizar un clúster Kubernetes en GKE y aplicaciones escritas en Go, con un enfoque en buenas prácticas y configuraciones que te ayudarán a implementar una solución robusta en tu entorno.

¿Por qué usar Dynatrace para monitorizar GKE y aplicaciones Go?

Dynatrace es una plataforma de monitorización y observabilidad diseñada para simplificar el seguimiento de aplicaciones modernas y arquitecturas complejas. En el caso de Kubernetes y GKE, Dynatrace ofrece capacidades únicas que lo convierten en la solución ideal:

• Visibilidad de extremo a extremo: Permite monitorizar desde la infraestructura del clúster hasta las transacciones dentro de la aplicación Go.
• Trazabilidad distribuida: Identifica cómo fluyen las solicitudes entre los microservicios desplegados en GKE.
• Análisis impulsado por IA: Su motor de IA, Davis, detecta problemas automáticamente y proporciona insights accionables para resolverlos.
• Escalabilidad: Es capaz de gestionar entornos complejos y dinámicos, escalando conforme a las necesidades del sistema.

En el caso de aplicaciones Go, Dynatrace incluye soporte específico para monitorizar métricas clave como uso de CPU, memoria, goroutines activas, latencia de endpoints y tiempos de ejecución de funciones. Esto asegura un monitoreo detallado y ajustado a las particularidades de las aplicaciones desarrolladas en este lenguaje.

Cómo monitorizar un clúster Kubernetes en GKE con Dynatrace

Para monitorizar un clúster Kubernetes en GKE con Dynatrace, existen varias opciones que se ajustan a diferentes niveles de automatización y control. Las más recomendadas son:

1. Usar Dynatrace Operator

El Dynatrace Operator es una herramienta que automatiza la instalación, configuración y gestión del agente de Dynatrace en Kubernetes. Es la opción más recomendada por Dynatrace, ya que:

• Simplifica la instalación y actualización del agente.
• Detecta cambios en el clúster automáticamente.
• Garantiza que todos los nodos y pods estén monitorizados.

Pasos para implementar Dynatrace Operator en GKE:

1. Crear el clúster GKE:

Si aún no tienes un clúster, crea uno en Google Cloud Console o usando la CLI de gcloud.

2. Instalar Dynatrace Operator:

Despliega el operador en el clúster:

kubectl apply -f https://

3. Configurar las credenciales de Dynatrace:

Crea un Secret en Kubernetes para almacenar los tokens necesarios:

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: dynakube
namespace: dynatrace
data:
apiToken:
paasToken:

4. Configurar el despliegue del agente:

Define un archivo Dynakube para configurar cómo se instalará el agente:

apiVersion: dynatrace.com/v1beta1
kind: Dynakube
metadata:
name: dynakube
namespace: dynatrace
spec:
apiUrl: https://.live.dynatrace.com/api
oneAgent:
cloudNativeFullStack: {}
activeGate:
capabilities:
- kubernetes-monitoring

5. Verificar la instalación:

Comprueba que el operador ha desplegado correctamente los agentes como DaemonSet:

kubectl get pods -n dynatrace

Si prefieres una instalación manejada por Helm, Dynatrace proporciona un Helm Chart oficial que simplifica el despliegue.

2. Usar Helm para instalar Dynatrace OneAgent

Pasos para instalar Dynatrace con Helm:

1. Añadir el repositorio de Helm:

helm repo add dynatrace https://dynatrace.github.io/helm-charts
helm repo update

2. Configurar values.yaml:

Personaliza las configuraciones de Dynatrace:

dynatrace:
apiToken:
paasToken:
apiUrl: https://.live.dynatrace.com/api

3. Instalar el Helm Chart:

helm install dynatrace-oneagent dynatrace/dynatrace-oneagent -f values.yaml

4. Verificar el despliegue:

Asegúrate de que los pods están funcionando correctamente:

kubectl get pods -n dynatrace

Para aquellos que prefieren mayor control, Dynatrace permite instalar el agente mediante un manifiesto YAML que define un DaemonSet. Sin embargo, esta opción requiere actualizaciones manuales y no es ideal para entornos dinámicos.

3. Configuración manual con YAML

Instrumentación de aplicaciones Go con Dynatrace

Dynatrace ofrece dos enfoques principales para monitorizar aplicaciones Go:

Instrumentación automática

Detecta servicios y transacciones sin necesidad de modificar el código de la aplicación.

Ideal para aplicaciones ya desplegadas o cuando se busca rapidez en la configuración.

Instrumentación manual con SDK

Proporciona mayor control y personalización sobre las métricas que se capturan.

Ideal para entornos donde se desea monitorear métricas específicas o flujos de trabajo personalizados.

Pasos para instrumentar una aplicación Go:

1. Añadir el SDK de Dynatrace:

Instala el SDK en tu proyecto:

go get github.com/dynatrace-oss/oneagent-sdk-go

2. Instrumentar funciones específicas:

Usa el SDK para rastrear transacciones o medir latencias:

package main
import (
«github.com/dynatrace-oss/oneagent-sdk-go/oneagent»
)

func main() {
sdk := oneagent.DefaultSDK()
tracer := sdk.CreateCustomTracer(«myFunction»)
tracer.Start()
// Lógica de la aplicación
tracer.End()
}

3. Desplegar en GKE:

Conteneriza la aplicación y desplégala en el clúster GKE.

Mejores prácticas para monitorizar GKE y aplicaciones Go con Dynatrace

1. Utiliza el Dynatrace Operator:

Es la opción más automatizada y robusta para entornos dinámicos.

2. Crea dashboards personalizados:

Configura dashboards que incluyan métricas clave como:

• Latencia de endpoints Go.
• Uso de recursos por pods.
• Estado general del clúster.

3. Habilita el análisis de IA:

Aprovecha el motor de IA de Dynatrace para identificar problemas antes de que afecten al usuario final.

4. Monitorea la comunicación entre microservicios:

Revisa métricas de red para identificar posibles problemas de latencia.

5. Escala automáticamente:

Usa métricas de Dynatrace para configurar el escalado automático con HPA en Kubernetes.

Resumiendo

Monitorizar un clúster Kubernetes en GKE y aplicaciones Go requiere herramientas avanzadas para garantizar un rendimiento óptimo y prevenir problemas. Dynatrace, con su enfoque integral y análisis basado en IA, es una solución potente que simplifica la monitorización en entornos complejos. Al implementar las recomendaciones descritas en este artículo, puedes asegurar que tanto tu infraestructura como tus aplicaciones estén optimizadas y listas para soportar cualquier demanda.