Observabilidad de agentes de IA en producción: cuando el coste de la telemetría se dispara

Un agente de IA en producción ejecuta docenas de llamadas a modelos de lenguaje por segundo, cada una con su contexto, su historial de conversación y sus parámetros de inferencia. Cada llamada genera tokens de entrada y salida, consume tiempo de procesamiento y puede fallar de formas que nunca habías visto: el modelo devuelve JSON … Leer más

Sampling de trazas: cómo no arruinar el presupuesto sin perder visibilidad

Es lunes por la mañana. Abres el correo y ahí está: la factura de tu plataforma de observabilidad ha subido un 40% este mes. Te conectas al panel de costes y descubres que las trazas distribuidas se están comiendo el presupuesto. Tu aplicación genera millones de trazas al día, la mayoría de peticiones rutinarias que … Leer más

Adaptive Telemetry: cuando menos datos significan más claridad

Son las 2:47 de la madrugada y el equipo de guardia recibe una alerta: el tiempo de respuesta del proceso de pago ha subido un 300% en los últimos cuatro minutos. El SRE abre la plataforma de observabilidad y busca las trazas del flujo API Gateway → Checkout → Validación de tarjetas → Antifraude externo. … Leer más

Observabilidad de agentes de IA y LLMs en producción: métricas, trazas y el coste de cada respuesta

Cuando un equipo de producto decide incorporar capacidades de IA generativa a su plataforma, la conversación técnica suele centrarse en la selección del modelo, el diseño de prompts y la arquitectura de integración. Lo que raramente aparece en las primeras iteraciones es una estrategia coherente de observabilidad. El resultado es predecible: pocas semanas después del … Leer más

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