Publicado por El uso de la conectividad y la inteligencia artificial (IA) en la monitorización de sistemas e infraestructuras está revolucionando la forma en que las empresas gestionan y mantienen sus operaciones. Estos avances tecnológicos ofrecen una serie de beneficios significativos, pero también presentan desafíos únicos.
- Integración de la IA y el IoT en la Monitorización: Las empresas de monitoreo están adoptando cada vez más integraciones con dispositivos IoT y plataformas en la nube, con un enfoque particular en cámaras avanzadas que incorporan IA. Estas tecnologías permiten un monitoreo más efectivo y una mejor gestión de la seguridad electrónica. Sin embargo, estas integraciones también presentan desafíos relacionados con la confiabilidad de las comunicaciones y los anchos de banda, especialmente en regiones donde el concepto de suscripciones recurrentes aún no está plenamente aceptado.
- Analítica de Video y Automatización en la Seguridad: Las opciones de analíticas de video, que incluyen la IA, están ganando tracción en las soluciones de seguridad. Estas no solo generan alertas sino que también pueden vincularse con reglas de negocio para activar otras funciones. Además, la IA puede mejorar la operación no solo a nivel lógico sino también físico, como redirigir ubicaciones de backup bajo ciertas circunstancias. Esto indica una madurez creciente en estas tecnologías, permitiendo integraciones más versátiles.
- Desafíos de Ciberseguridad y Vigilancia Tecnológica: Con la creciente conectividad y uso de la IA, surge la necesidad de mejorar la seguridad electrónica. Esto se debe a que muchos dispositivos conectados a redes de datos pueden presentar vulnerabilidades de ciberseguridad. La vigilancia tecnológica en las empresas, que incluye la recopilación y análisis de datos en el ámbito de la ciberseguridad, es crucial para anticipar amenazas y vulnerabilidades, y para fortalecer las defensas de la empresa. Esta práctica también se vincula con la inteligencia competitiva, permitiendo a las empresas mantenerse a la vanguardia tecnológica y tomar decisiones estratégicas informadas.
- Avances en Inteligencia Artificial para Uso Predictivo: La IA se está utilizando para la detección temprana de problemas en infraestructuras, como en carreteras para detectar grietas o problemas de degradación. Esto subraya la importancia de una cultura y ética en el uso de la IA, destacando la necesidad de aplicaciones y proyectos con un impacto positivo, y no solo tecnológicamente avanzados.
En resumen, mientras la conectividad y la IA ofrecen herramientas potentes para la monitorización y la gestión de la seguridad en las empresas, también requieren un enfoque cuidadoso en términos de fiabilidad, ciberseguridad y ética en su aplicación. Estos avances no solo son tecnológicos, sino que también requieren un enfoque integral que considere aspectos éticos, estratégicos y de seguridad.