Publicado por Para ejecutar correctamente AIOps y automatizar la próxima generación de software empresarial, es fundamental seguir una guía estructurada y detallada. A continuación, presento un resumen de los pasos clave basados en el contenido del documento de Dynatrace : AIOps ejecutadas correctamente
- Entender la promesa de la IA y la automatización: Reconocer que la IA y la automatización están preparadas para cambiar radicalmente las operaciones empresariales y el software, permitiendo operaciones autónomas y fomentando la innovación.
- Detección y alerta de anomalías: Implementar sistemas que detecten automáticamente anomalías y alerten a los operadores. Esto reduce el tiempo medio de descubrimiento (MTTD) y el tiempo medio de recuperación (MTTR), esenciales para una respuesta rápida y eficaz.
- Obtener los mejores datos de monitoreo: Asegurar una visibilidad completa del sistema, que es fundamental para automatizar operaciones, incluida la remediación automática. Utilizar herramientas que ofrezcan métricas de alta fidelidad y ricas en contexto.
- Operaciones de IA y análisis de causa raíz: Utilizar IA determinística y aprendizaje automático para identificar la causa raíz de los problemas y entender la evolución de los mismos. Esto permite una remediación precisa y rápida.
- Análisis de impacto y causas raíz de origen: No solo identificar qué está mal, sino también entender por qué sucedió. Esto implica determinar la severidad de una anomalía y su origen, lo cual es crucial para la remediación automática.
- Remediación automática: Utilizar infraestructuras como código y orquestación en la nube para habilitar la remediación automática. Esto implica integrar la plataforma de inteligencia de software con soluciones de CI/CD y configuración en la nube.
- Automatización e integraciones de sistemas: Avanzar hacia la automatización de toda la cadena de valor digital, desde operaciones de software hasta procesos de negocios novedosos.
- Interfaces con lenguaje natural: Implementar asistentes virtuales y tecnologías de lenguaje natural para permitir una amplia adopción y aprendizaje organizacional, facilitando la interacción con las plataformas de inteligencia de software.
Al seguir estos pasos y comprender en profundidad cada aspecto, se puede ejecutar AIOps de manera efectiva, llevando a una automatización exitosa y eficiente de las operaciones de software empresarial.